Мы в социальных сетях

Город

Как искусственный интеллект помогает фиксировать нарушения в имущественно-земельной сфере?

Опубликовано:

,

С 2020 года искусственный интеллект помогает контролировать законность использования земельных участков и объектов недвижимости в столице. Он анализирует большие данные и помогает выявлять нарушения при пользовании объектами нежилого фонда. Алгоритмы разработали специалисты Госинспекции по недвижимости и Департамента информационных технологий.

«Госинспекция города Москвы первая в России начала применять новые технологии при контроле в имущественно-земельной сфере. В прошлом году алгоритмы были настроены на обнаружение объектов строительства, в 2021 году – завершилось их обучение по выявлению нарушений при нецелевом использовании, неосвоении либо самозахвате земельных участков, а также несоблюдении предписанных сроков строительства. Работа с такими технологиями экономит время инспекторов на первичную обработку данных и повышает эффективность работы контрольного ведомства. По итогам 2020 года количество выявляемых нарушений увеличилось на 41%: с начала 2021 года было обнаружено и подтверждено более 1500 нарушений. Мы намерены продолжать обучение и доработку действующих алгоритмов для повышения эффективности их работы», – рассказал начальник Госинспекции по недвижимости Владислав Овчинский.

Алгоритм – это запрограммированная разработчиками последовательность действий, которые позволяют в автоматизированном режиме обрабатывать массив данных и решать определенную задачу.

Система алгоритмов Госинспекции по недвижимости использует данные о земельных участках и объектах недвижимости из различных открытых и городских информационных систем, сопоставляет все необходимые документы и проводит анализ объекта. При отсутствии или несоответствии технической или разрешительной документации алгоритм выдает признак нарушения.

«Москва не первый год использует технологии искусственного интеллекта для выявления различных типов нарушений в содержании и благоустройстве городских территорий. В прошлом году стало возможным распознавание объектов строительства, что поспособствовало еще более оперативному реагированию в случае такой необходимости. Сегодня ИИ уже стал повседневным инструментом городских служб: благодаря ему сотрудники ведомств могут не тратить время на рутинные операции и уделять больше внимания кейсам, требующим особого внимания», — отметил министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.

По словам Владислава Овчинского, благодаря программе у города появилась возможность обрабатывать миллионы документов и в кратчайшие сроки анализировать тысячи объектов. При этом алгоритм выделяет те строения и участки, которые обладают наибольшим риском правонарушения, и передает их для дальнейшей проработки сотрудникам Госинспекции.

«В результате мы получаем расширенный перечень с необходимой информацией о каждом объекте и категорией риска. А далее, проводим обследования и проверяем их на наличие или отсутствие нарушений», — отметил глава контрольного ведомства.

Город

Алло, гараж?

Опубликовано:

,

С 1 сентября вступили в силу поправки в Гражданский кодекс, которые позволяют чиновникам изымать нежилые помещения в случае их использования не по назначению или с нарушением прав соседей.

Согласно новым правилам, россияне рискуют лишиться своего гаража, машино-места или сарая, если на его территории, например, находятся посторонние вещи вроде строительного мусора или мастерская.

В первый раз человеку выносится предупреждение, а если причина претензии не будет устранена, то недвижимость будет принудительно выкупаться у владельцев.

По данным фонда «Хамовники», в гаражах работает от 5% до 25% трудоспособного населения в зависимости от города. Например, в 2016 году в Тольятти в гаражах было занято около 22 тысяч человек, в Ульяновске — 80 тысяч, в Набережных Челнах — 10 тысяч.

Читать далее

Город

Спутниковые снимки будут использовать для контроля за городским имуществом

Опубликовано:

,

В качестве дистанционного контроля уже успешно применяются автоматизированные алгоритмы, камеры городского видеонаблюдения, квадрокоптеры и робособаки.

В столице появится еще один инструмент дистанционного мониторинга территорий и контроля за использованием городского имущества. В этом помогут снимки с космоса. Проект по выбору лучшего программного обеспечения по анализу спутниковых снимков сверхвысокого разрешения с применением алгоритмов искусственного интеллекта и дальнейшей его апробации (или тестирования) открывают столичные Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости и Департамент информационных технологий.

«В рамках проекта пройдет сравнительное тестирование нескольких решений, которые должны будут анализировать спутниковые снимки и определять на территории города такие изменения, как появление или исчезновение объектов капитального строительства, временных строений и строительных площадок, определять границы земельных участков, а также выявлять пространственные изменения зданий, временных строений и строительных площадок. Результат работы решений поможет выявить объекты с признаками возможных нарушений. После выбора лучшего решения, в случае его успешной апробации, будет обсуждаться практическое применение космоснимков в работе Госинспекции», – рассказали в Госинспекции.

Москва внедряет искусственный интеллект в отрасли, где нужен постоянный контроль и оперативное распознавание нарушений. Уже два года за состоянием городского имущества следят при помощи снимков с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения, отметил Дмитрий Головин, начальник управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий.

«Спутниковая съемка и анализ полученных изображений – следующий этап внедрения искусственного интеллекта для решения городских задач. Новый функционал позволит инспекции автоматизировать рутинную работу ведомства, а также сократить бюджетные расходы благодаря своевременному предотвращению правонарушений», – добавили в ведомстве.

Отмечено, что точность геодезической привязки снимков составляет 1:10 000 (один сантиметр соответствует 100 метрам), а пространственное разрешение фотографий – от 0,5 до 0,3 метра на пиксель. Благодаря такому качеству получаемых изображений система может эффективно распознавать возникновение строительных площадок, в том числе на месте пустырей или зеленых зон, определять расширение границ здания или участка, крупные разрытия, определять увеличение площади строения с момента предыдущей съемки и многое другое.

Среди современных инструментов дистанционного контроля ведомство уже успешно применяет искусственный интеллект, автоматизированные алгоритмы, камеры городского видеонаблюдения, квадрокоптеры и робособак.

Читать далее

Город

На стройплощадке ЖК Champine начали подготовку фундамента

Опубликовано:

,

Рабочие завершили снос строений на стройплощадке Сосинская, 43, где расположен ЖК Champine. На участке разработано почти 2000 м3 грунта, завершены защитные мероприятия Теплосети и погрузка трети труб шпунтового ограждения котлована фундамента.

В мае в комплексе также стартовали продажи, где цена квадратного метра начинается от 370 тысяч рублей. Покупателям доступны все виды ипотеки, в том числе скидки на ставки по кредиту от программам застройщика и банков.

Читать далее

Trending

©2019 – 2022 МГЦАО
©2022 ИА Московское информационное бюро, (св-во о регистрации ИА №ФС77-80638 выдано 23.03.2021 г. Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (РОСКОМНАДЗОР)).
Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет.